百度地图晒出AI成绩单:1.4亿用户喊“小度小度”

泡沫雕刻机 | 2020-10-14

123696com澳门官网_十一假期刚过半,百度地图之后发布了一份用户数据:累计到10月4日,用于百度地图智能语音助手的用户数总计突破1.4亿,用于次数比整天刷了一倍,特别是在是在港澳台、国际上下班中,百度地图语音调用量比日常大上涨180%。应当说道,这是一份非常亮眼的数据,距离百度地图上线语音交互尚能严重不足一年时间,但用户习惯早已可行性教导。

从手动点击方位到调用“小度小度”,手机地图的交互早已从触控时代演化到了语音时代。百度地图事业部总经理李莹曾在极客公园的演说中,新的辨别了“地图”的定位:“地图能力是AI的基础能力,地图产品是AI的典型落地场景。

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”这个定位要求了地图在AI时代的两个愿景,一个是人工智能技术的落地,另一个是人工智能基础能力的扩展,可以说道是地图在AI时代场景演化的风向标。AI下的场景演化对于第一个愿景,百度地图在去年四月底就上线了人工智能版本,引进智能路线规划、AR导航系统等新的服务。智能路线规划对很多人来说并不陌生,在以致于交通堵塞的城市中,地图早就沦为上下班时的不可或缺助手,百度地图所做到的正是利用大数据和AI能力,构建逃离交通堵塞、路线交通情况预测等等,协助用户展开精准决策。

AR导航系统则一度被视作“路痴福利”,仍然像以前那样回来导航系统箭头瞎了转悠,在实景开路下精彩寻找准确的路线。在今年的“十一”期间,百度地图的AR场景覆盖面积到了诸法楼、景区还原成等新技能,比如用户经过陆家嘴的时候,关上百度地图就能分确切上海中心大厦、上海环球金融中心、上海金茂大厦等外观相近的地标建筑。地图中的语音辨识并不是件更容易的事,室外环境喧闹多样,如何确保语音辨识的准确度,沦为制约地图终端语音交互的拦路虎。

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为了让地图听得清、听不懂、满足用户的语音指令,百度地图团队刷遍北京路网展开测试,录音了涵括各种车型、手机及用于场景的将近2000小时的车载噪声,然后用于几万小时的语料训练基线模型,构建了噪声环境下用户指令的精确辨识。当然也必不可少百度本身的自然语言处置、语义分析、科学知识图谱等AI基础能力。语音交互在百度地图上的爆炸并不车祸。

驾车过程中查询加油站、停车场等,双手瓦解方向盘在手机上输出方位本就不存在安全隐患;吃货们鲜血油污的双手,或许也不忍心触碰手机;旅行中背著大包小包,有可能还要多出一只手撑着遮阳伞,拿著手机敲打字大自然有些不方便……何况十一黄金周又让地图的用于更为高频。百度地图的“愿景刘成”,加快了手机地图向人工智能的过渡性,同时也在考验高德、腾讯等友商的AI能力,能否在语音交互、AR等服务上及时第一时间,毫无疑问要求了新一代人工智能地图竞赛中的站位。地图的角色升维前面所说的还只是人工智能地图在用户端的场景,车站在商业竞争的角度而言,地图的第二个愿景将是一道分水岭。在人工智能炙手可热的应用于中,自动驾驶和智能交通毫无疑问是最有价值的赛道之一。

在今年的云栖大会上,阿里月发售了“车路协同”战略;百度Apollo则宣告将在2018年底月开源Apollo车路协同方案。自动驾驶开始转入“聪慧的车”与“智能的路”互相协同的新阶段,也是智能交通建设的必经之路。地图的价值也再度升维,不只是相连人与服务的工具,也是自动驾驶、车路协同、智能交通的底层基础设施。可以佐证的是,谷歌不惜重金在全球范围内派遣街景车收集数据,低精地图与定位技术提供商DeepMap获得了Accel、A16z等投资者的注目,福特沦为CivilMaps的投资者,HERE地图沦为汽车零部件供应商博世和大陆检验的香饽饽。

返回国内市场来看,百度地图是为数不多获得甲级测绘资质的玩家,可以在国内展开地图编成、导航系统电子地图制作等。也就是说,诸如百度地图等在国内自动驾驶、智能交通等方面具有举足轻重的价值。

比如2017年百度地图和中国城市规划设计研究院达成协议合作,将涉及大数据向中规院雄安新区规划工作组免费对外开放,为雄安新区的规划建设获取参照依据。地图不只是二维图像,而是静态数据和动态数据的几何,可以协助智能城市智慧交通、优化道路资源配置、规划每一台车经常出现等,沦为城市路网建设名符其实的“参谋长”。而人工智能的渗入又获取了地图加快升维的“钥匙”:一方面地图数据的生产中,融合了图像识别、文字辨识等技术,可以展开动态路况的收集和分析,也提升了高精地图制作的自动化;另一方面人工智能和大数据的融合,可以向智能交通做到路况预判等能力输入,类似于百度地图和很多地方交管部门的合作,为车路协同提早“铺路”。

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累计到目前来看,百度地图的全球POI总数早已多达1.5亿,覆盖面积了全球209个国家及地区的850万公里道路里程,也更进一步确认了百度地图的新角色。竞争的风向逆了在国内互联网地图的市场格局中,百度和高德占据了90%以上的市场份额,也是市场上唯二的玩家。有所不同的是,高德在2014年被阿里并购后专心于上下班导航系统,尝试与百度展开错位竞争。

只是对于上下班导航系统来说,传统米级别精度的地图早已够用,自动驾驶要构建高速行驶中变道转弯、上下匝道等动作,对地图数据要准确到厘米级别。同时用户的市场需求也在发生变化,除了基本的道路导航系统,对地图的服务生态有了更加严苛的拒绝,类如微信、美食、住宿、车主服务等等。

百度地图的语音交互早就检验了这一点,传统地图仍然是人去找服务,用户必须手动输入目的地,语音交互提升了用户主动服务的效率和便捷性,也让服务去找人有了新的演化:用户教导了语音交互的习惯,只必须对着地图讲出市场需求,后台可以根据用户的爱好、消费水平等引荐适当服务,进而减少用户的决策成本。所有的产品和服务都应当适应环境时代的变化,手机地图也不值得注意。当1.4亿用户习惯在百度地图里喊出“小度小度”,当自动驾驶和车路协同的号角吹响,“地图界的划时代”至此拉开帷幕,地图的价值也远非导航系统那么非常简单。

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